智慧城市就是运用互联网+、物联网、计算机网络、云计算等新一代信息技术手段，对城市运行系统海量数据的关键信息进行的采集、存储、智能处理和分析，对社会管理、政府管理及社会公共服务的各种需求做出智能化响应和智能化决策支持，由华盛恒辉研发的大数据处理平台框架，正是从而实现城市的智慧式管理和运行。

智慧城市建设的关键---构建大数据处理平台
该平台的主要功能是为智慧城市提供支撑环境，来实现智慧应用管理、数据关联分析和数据深度挖掘、展示和扩展等功能。大数据平台的组成如下：
1 云计算公共平台
只有借助云计算的分布式处理框架和线性扩展能力，才能满足智慧城市基础平台的需要，华盛恒辉认为目前应用比较广泛的是基于Hadoop的分布式处理框架云平台。在海量数据存储方面，华盛恒辉Hadoop中的HDFS是一个典型的海量存储系统，它采用主从结构体系，存储服务器集群由一个主节点和众多数据结点构成，从而实现分布式数据存储和集群冗余机制，能够把PB级的数据存放到分布式服务器上，并提供数据安全可靠性。在对海量数据进行综合分析和挖掘处理，其计算量非常大，分为在线计处和离线计算。
2 统一的数据存储平台
智慧城市采集数据类型复杂众多、数据量海量，统一的数据平台进行存储管理是必须的，同时还要提供大规模分布式存储与数据备份的支持。Hadoop的HDFS是一个典型的分布式海量存储系统，能够把PB级的海量数据存储在大规模的分布式集群服务器上，同时能够保证数据的读写效率和安全。HDFS的设计目标是为存储超大数据文件，它具有“一次写入，多次读取”的功能，具有降低并发控制、简化数据聚合、支持高吞吐量的访问的特点，在安全性方面，具有硬件错误检测并自动恢复功能，使某些结点发生故障时，整个集群的工作不受影响。
3 数据共享交换平台
为了满足各种数据交换需求，必须提供并制定数据标准，该平台将提供智慧路由、实时服务、异步服务、安全控制等功能。是集数据交换开发、部署、管理、监控为一体的数据交换全生命周期管理的数据交换平台。
4 智能数据统计分析平台
智慧城市平台的核心是智能数据综合统计分析功能，该平台支持大数据的检索查询、统计分析、数据挖掘、预测和展示功能，通过对数据的分析挖掘，提供相应的辅助决策功能。而开运moa数据智能分析平台则是这一环节的最佳选择，不仅支持各类列式数据库，大数据连接，而且是一款由可视化、挖掘、统计到人工智能的全线产品，这在市场上并不多见。
大数据的出现，预示着数据在信息系统中的性质和作用发生了根本的改变。智慧城市建设要依托新兴的云计算技术，发挥大数据的巨大潜力，借助于大数据处理平台框架，实现智慧城市的设计目标。