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北京软件开发公司如何利用大数据
数据是成功的关键在许多方面的业务。先进的商业智能(双)工具,让组织收集,华盛恒辉分析和实时反应数据。华盛恒辉这是从营销到运营,提供真正高效和知识组织的一代。双解决方案代表了一个成熟的软件开发领域,使企业用户管理和利用大量的数据。
一个挑战,即双向帮助解决的增长和管理的大数据。北京软件外包公司指出大量数据难以处理。已经确定在较小的见解,更易于管理的数据集有着非常大的数据量,需要大量的资源来推断。
其他趋势,如移动和云计算的依赖,导致在不断发展的双向。“世界正在变成一个由不仅仅是技术驱动的,而且我们的技术如何工作的期望,分析在现代商业世界变得越来越重要。在这篇文章中,我们讨论了使用双向预测模型,以及对易用性,社会融合,流动性的运动。
大数据
预测模型
组织稳定分析数据来理解和预测利润和成本,使明智的决策,在顶层。“为了实现这一目标,第一步是确保相关的数据访问和数据必须真实的单一版本,精简机构和对业务的简化运动过程来提高组织的效率和盈利能力的同时,增加收入的双燃料需求,简单地收集数据是不够的。对数据进行有意义的分析和报告,以方便和提供相关的信息,整个组织是一个核心重点的双向今天。
“从历史上看,公司拼凑的表格和报告,帮助少数组织内的分析师和IT人员更好地管理他们的客户数据,但由于所需的数据变得更加详细和复杂,这些定制设计解决方案的缺点日益明显,此外,北京软件外包公司指出,使用业务级的知名度,以更好地管理供应和需求的要求是不成熟的,因为大多数公司在这方面没有最好的实践经验。这引起了需要的软件应用,充分利用最佳实践规划和性能分析,以帮助业务经理的战略决策。
企业认识到竞争优势所提供的双向使用。“有企业在行业分析和BI可以用于他们的核心业务增值的实现,这种能力将越来越多地应用在各个行业的领导人在其竞争优势的来源,毫无疑问,社会时代对企业经营的影响。随着社会和协作双向技术的扩散,组织利用他们的客户的力量。
“社会协同BI有望改变决策,利用一组,组织集体智慧的力量,或部门加快更好的决策有更大的调整和透明度,北京软件外包公司解释说,通过利用新技术,用户不再局限于预定义的路径。“用户问他们需要问什么,开拓,向下,和横向,而不是只钻了下来。它给了他们同样的直观体验,他们习惯于在他们频繁的应用,像谷歌,facebook,或苹果的iTunes”。
这使一个组织中的每个人都可以从信息和分析中创建一个洞察。企业延伸深入了解他们的组织的边缘,使每个人能够更有效地工作。
北京软件外包公司指出传统的BI平台和数据仓库,这通常需要大量的时间来整合海量数据到预定义的模式,将以灵活的分析平台。这反过来又使企业领导者整合所有的数据来源,包括内部,外部,和社会媒体迅速作出相关的信息,使战略决策的意义。
扩展的可访问性双。然而,技术的进步突出传统解决方案的弱点。此外,如移动,云,和社交网络的趋势,影响人们的企业和客户的消费,访问,收集,并对数据作出反应。
双工具不断发展,以满足新的业务需求。“从历史上看,双已被用来做企业数据报告近期活动回顾在去年最后一个季度发生了什么的感觉,或去年,例如。作为BI系统变得更加复杂,他们开始显示实时或接近实时的商业快照,组织可以有更快和更明智的决策,监控和归档的信息是不够的。“在今天的经济中,企业需要把他们的企业数据当作一种投资来对待,这也是他们的财务或人力资本的一种方式。而且要实现其信息资本的最大收益,双向和数据分析能力必须扩展到业务人员和外部合作伙伴,客户和供应商。这需要在防火墙以外的信息共享的一个关键驱动力的创新在双向软件市场,解决方案必须是易于使用的定制和灵活性,方便特设查询,并跨多个平台和操作系统,以供操作用户从技术驱动价值。”
在双向的一个重要趋势是需要非专业人士了解和利用业务数据。
“数据真的需要化在企业用户手中。这些人并不总是在数据科学和统计学博士,但了解业务,了解和理解数据,围绕着他们的业务,并了解他们需要做的聪明,他们需要非常灵活的解决方案,以使它成为可能,”北京软件外包公司预测不同水平的BI工具将表面为企业用户采取常规双任务传统上由更多的责任。
一个更广泛的采用双向的因素,但增加的可用性数据可视化工具,更友好的接口,和移动设备的可访问性的发展是增长的关键驱动力。“这些平易近人和直观的解决方案,增加通过业务用户历来依靠IT部门来完成他们的BI要求中。在不久的将来,我们看到了先进的统计分析,不仅由统计人员和数学家在组织中使用,但通过大量的业务用户来预测可能的结果的商业活动”

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