在大数据时代下，穿越我们都是离开不了数据挖掘。在今日，大数据不仅仅是11个概念、11个主题，而正成为生活中的1部分：使用大数据研究疾病，使用大数据研究奖项，使用大数据支持 智慧交通，使用大数据助力小单位商务决策，使用大数据研究用户心理。

　　所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜伏价值的信息的非平凡过程。数据挖掘是1项探测大量数据以发现有意义的格式(pattern)和规则(rule)的业务流程。数据挖掘是1种决策支持过程，它重能基于人工智慧、机器学习、格式识别、统计学、数据库、可视化技巧等，高度自动化地研究小单位的数据，作出归纳性的逻辑，从中挖掘出潜伏的格式，帮助决策者调整市场战略，减少风险，作出正确的决策。


 

　　数据挖掘是1项探测大量数据以发现有意义的格式(pattern)和规则(rule)的业务流程。谈到发现格式与规则，其实是1项业务流程，为业务服务。我们能做是让业务做起来显得比较方便，或直接帮助用户如何提升业务。在大量的数据中找到有意义的格式和规则。在大量数据面前，数据的取得不会是11个障碍，而是11个优势。在现在很多的技巧在大数据集上比在小数据集上的表现得比较好——你可以使用数据产生智慧，也可以使用计算机来完成其最擅长的工作：提出问题并解决问题。格式和规则的定义：是发现对业务有益的格式或规则。发现格式就意味着把保留活动的目标定位为最有可能流失的用户。这就意味着优化用户获取资源，既考虑用户量上的短期经济效益，同时也考虑用户价值的中期和长期盈利。