大数据时代，不论人能否愿意，我们的私人数据正在不经意间让动地让公司、私人搜集并使用用。私人数据的网络化及透明化已经成不可以阻挡的大趋势。过去，能大量控制私人数据的机关能是有公权力的人民政府机关，但现在很几个公司及某些私人也能有海量数据，甚至在某些方面超过人民政府机关。这些客户数据及公司来说是珍贵的资源，因为他们能使用数据挖掘及机器学习从中得到大量有价值的资料。同时，数据1旦泄漏，客户的秘密把让侵害。近期来，已经发生了几个生客户秘密泄露事件，居民的私人的秘密数据保护遇到了严峻的挑战。


 

　　在技能术方面，秘密保护的分析领域主要关注数据失真、数据加密及限制发布的技能术。

　　数据失真使用添加噪音等手段，使用敏感数据失真但同时保持某些数据或数据特征不变，仍然能保持某些统计方面的特征。即及原始数据添加随机噪声，然后发布扰动后数据的手段。

　　数据加密采用加密技能术在数据挖掘过程隐藏敏感数据的手段，包含安全几个方求 SMC，即使用2个或几个个网站使用某种协议结束求后，每1方都只知道自己的输入数据及所有数据求后的最终结果;还包含分布式匿名化，即保认证网站数据隐 私、收集足够的资料实现利用率尽量大的数据匿名

　　限制发布是指有选择地发布原始数据、不发布或者发布精度较低的敏感数据，实现秘密保护。现在这类技能术的分析集中在“数据匿名化”，保 认证及敏感数据与秘密的披露风险在可以容忍范围内。

　　然而，上述秘密保护模式仍然有漏洞，需要不断的让刷新，但同时又有新的进攻手段出来，使用得基在秘密保护模式陷入这1个无休止的循环中。从根本上来说，传统秘密保护模式的漏洞在在及进攻者的壁纸知识及进攻模式都给出了过几个的假设。但这些假设在现实中往往并不完全成立，因此进攻是能 找到各种各样的进攻手段来进行进攻。直到差分秘密的出来，这1问题才得到较好的解决。

　　差分秘密是1种新的秘密保护模式。该手段能解决传统秘密保护模式的2大漏洞：

　　1 定义了1个相当严格的进攻模式，不关心进攻者有几个少壁纸知识，即使用进攻者已控制除某条记录之外的所有记录资料(即最大壁纸知识假设)，该记录的秘密也无法让披露。

　　2 及秘密保护水平给出了严谨的定义及量化评估手段。正是由在差分秘密的诸几个优势，使用其1出来便快速取代传统秘密保护模式，成现在秘密分析的热点，并引生了理论求 机科学、数据库、数据挖掘及机器学习等几个个领域的关注。

　　作为1家专业的软件开发公司，与其它公司把大数据作为1种商务模式不1样，华盛恒辉把大数据当做1种商务资本，在挖掘利用后产生价值。