互联网技术、同质化竞争和日趋复杂的市场环境等等，都让零售超市行业倍感压力。想要做一位赢家，光拍脑袋是不行的，只有科学的数据分析作为支撑，才能为企业做出正确的决策。
1.1行业现状
零售行业竞争压力越来越大，但决策层不能及时拿到自己想要的数据来做决策支持。
业务系统繁多，数据收集越来越细，但无法从整体上看超市的经营情况。
前端的业务用户主要还是靠经验，虽然有很多数据，但无法直接使用公司现有的数据。
1.2目前遇到的问题
1、管理决策支持
管理决策时，不能及时从数据中整合后的高度看问题，只能通过从不同部门上报的统计报表及不同业务系 统的统计报表进行管理决策。
2、业务数据支持
现在有很多的业务系统做了数据收集，但当业务部门需要一些已经收集的数据时，无法很快得到，需要反馈给IT部门，响应周期比较长。同时如果想对当前的报表做改动时不容易。
3、海量数据响应
现在行业应用的业务系统比较多，随着业务系统的越来越多，收集的数据越来越细，使用系统的时间越来越长，数据量的增长越来越快。但现有的系统无法对数据量比较大的数据进行快速响应。
2.1总体架构图
数据孤岛：数据分别存储在各地分公司，分公司不同业务数据独立存储。
·数据量大：大数据量，数据多样，数据复杂。每天的交易数据以千亿记，涉及包括业务，用户等成百上千的维度。
·业务多样：涉及交易、社交和GPS等客户数据和企业内部运维、经营等数据。
整个系统分为三个层面
1、数据层：整合不同业务信息系统，实现从整体的高度看数据。
2、建模层：针对不同的分析角度，建立不同分析主题。
3、展示层：以丰富美观的图表展现方式，灵活多变的交互方式，将分析结果呈现给决策层和业务用户，IT和业务部门可以基于自己的需要做不同展现。
2.2经营分析模型
梳理零售业务，行业关注重点:销售、商品、财务和服务等四个方面
销售模块:
·关注的重点是销售额、客单数以及客单价，直观看到经营的效果。
·关注销售指标数据同比，环比的变化，及时发现客流量新动态。
·呈现的形式:仪表盘，图表或表格。
商品模块:
·关注商品结构，对生鲜、食品、生活用品等品类的配比关系合适，保证客流量和用户粘度。
·关注商品库存，SKU数量、周转天数、零售商品、零库存商品，保证畅销商品不断货，滞销商品通过活动出清。
·呈现的形式:图表或表格。
财务模块:
·关注毛利、费用和利润，重点关注变化较大指标，及时发现重点信息。
·关注不同区域、不同商品的利润、费用情况。
对不同区域、不同商品品类分配情况进行跟踪。
·呈现的形式:图表或表格。
服务模块:
·关注客流量、停留时间、等待时间，对市场活动，商品结构配比调整，服务方式调整直接检验。
·关注退货类型。通过正常退货和异常退货及时发现经营中的问题。
·呈现的形式:图表或表格。
2.3经营分析效果图
3.1华盛恒辉的价值
1 满足决策层对运营情况及时掌握和快速分析的需求。
2 前端需求发生变更时，可以快速响应需求，提高IT部门的工作交流。
3 将销售、商品、财务、服务等运营数据可视化的形式进行自服务展示。
4 实现现有业务系统数据的整合，提高看数据的角度，数据量大时也可以快速展现。
