作为一家北京软件开发公司，华盛恒辉在军工软件开发方面有着丰富的经验，对军工质量标准有着深刻的理解，本次华盛恒辉公司能与解放军总参谋展开长期合作，在很大程度上说明了北京华盛恒辉这样一家北京软件开发公司在军工软件开发、军工软件定制、军工软件外包等方面的已经积累了丰富的经验和核心技术。而且，作为一家北京软件定制公司或北京软件外包公司，能在军队信息化方面与总参谋这样高级别的军工单位合作，充分说明了华盛恒辉在军工软件开发方面已经走了中国各大软件开发公司的前列。北京大数据公司。

军事情报是为全局长期战略目标服务的情报，其目的在于探索国防科技发展的规律和潜在军事威胁，并为当今军事和政府决策提供数据依据，并预测它们对政治、经济、社会、思想、文化的影响等。

今天，每个军事强国的军方都在努力解决如何挖掘数据中蕴含的情报价值。但是，在进行一项特定的情报数据分析任务时，国内军方现在分析的数据不到所有数据的10%。个别时候如果数据量足够大，并采取采取传统手段和新兴大数据手段相结合的方法时，分析比例有较大提高。比如军方在分析多少敌人和潜在行动的信息时，军方实际是落后于民营企业的，所以，在这方面军方完全可以跟民间合作，借鉴民间技术。

传统的战略情报的分析方法主要包括：内容分析法、交叉影响分析法、情景分析法等，但是都存在效果不足、方法不适等问题。近年来，国外出现了一种结构化论证的战略情报分析模型，这一模型融合了传统情报分析方法的优点，其对定性研究的结构化论证方式有较好的呈现效果，同时，大数据技术的日臻成熟，对情报分析的手段和理论将产生深远的影响，中国目前在这方面的研究才刚刚起步，发展空间还很大，将来可以大有作为。

国际形势或国内形势总是根据各种因素发生变化的。一项情报分析任务，也总是根据各种相互联系的不同领域的信息构成的。

按领域划分国际形势或国内形势总是根据各种因素发生变化的。一项情报分析任务，也总是根据各种相互联系的不同领域的信息构成的。

情报分析类型按领域划分：

这些领域大致可以分为以下几方面：政治、经济、社会、科学技术、交通通信、军事、人物。就某个具体领域而言，进行情报分析时要考虑的要素包括：政治要素、经济要素、社会要素、科学技术要素、交通要素、人物要素、军事要素。由于数据来源多样、数据复杂度高，所以，这些数据的采集和存储是大数据处理的重点。大数据解决方案。

情报分析按内容分为：

1)跟踪型信息分析

跟踪型信息分析是基础性工作，无论哪种领域的信息分析研究，没有基础数据和资料都难以工作。它又可分为两种：技术跟踪型和政策跟踪型，常规的方法是信息收集和加工，建立文献型、事实型和数值型数据库作为常备工具，加上一定的定性分析。这种类型的信息分析可以掌握各个领域的发展趋势，及时了解新动向、新发展，从而做到发现问题、提出问题。

2)比较型信息分析

比较是根据数据内含的价值特征确定事物间相同点和不同点的方法，在对各个事物的内部矛盾的各个方面进行比较后，就可以把握事物间的内在联系，认识事物的本质。比较型信息分析是决策研究中广泛采用的方法，只有通过比较，才能认识不同事物间的差异，从而提出问题、确定目标、拟定方案并作出选择。比较可以是定性的，也可以是定量的，或者是定性、定量相结合的，许多技术经济分析的定量方法常常被采用。

3)预测型信息分析

预测大数据的核心内容，情报预测是利用已经掌握的情报数据，预先推知和判断的未来。预测的要素包括：人——预测者情况和知识——预测依据手段——预测方法;事物未来和未知状况——预测对象预先推知和判断——预测结果。如按战争态势预测、军事装备库存使用预测、战略保障预测等。情报大数据平台。

情报分析按方法划分

情报分析的类型也可以按照采用的方法来划分。一般可以分为定性分析方法和定量分析方法两种。定性分析方法一般不涉及到变量关系，主要依靠人类的逻辑思维功能来分析问题;

而定量分析方法肯定要涉及到变量关系，主要是依据数学函数形式来进行计算求解。定性分析方法比如比较、推理、分析与综合等;定量分析方法比如回归分析法、时间序列法、神经网络等大数据算法。