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金融行业大数据解决方案
一、金融大数据背景分析
构建统一开放、互联互通的金融大数据分析及服务平台,为政企机构、司法机关、监管部门、金融机构、社会相关单位以及包含县域经济和三农客户等在内的特定政策等领域提供数据服务。全面反映我国金融业发展状况,更好地支持宏观审慎管理,防范跨市场,跨机构何况行业的系统性风险,为交叉性金融业务监管协调提供更多的信息支持,需要进一步加快建立和完善金融业大数据综合数据治理和分析体系。
二、金融大数据解决方案目标




三、金融大数据平台规划
金融大数据平台能力要求:数据存储、数据交换、数据分析、平台管理、数据安全。
金融大数据平台设计思路:构建在Hadoop/HBase基础之上的融合数据库、以“标准化、综合化、信息化、共享化”为原则,建立金融大数据分析及服务平台提供数据服务、建立数据集群存储、分析挖掘、共享和交换平台,对外提供数据服务、多种安全策略相结合,确保数据安全。
金融大数据平台整体架构:

金融大数据平台技术架构:

金融大数据平台数据架构:

平台安全建设控制:

四、金融大数据平台数据治理规划
1、建立数据标准规范;
2、多源数据的同意抽取转换;
3、主数据建模与数据化处理;
4、融合大数据存储与管理。

五、金融大数据平台应用场景
1、中央金融监管
2、假币信息监测
3、支付清算数据分析
4、服务三农综合信用评价
5、互联网金融风险监测
6、电信诈骗风险交易监测

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