高校教育一直与数据密切相关，通过对遍布教、学、研多层面的数据进行整合，并结合对大数据技术的有效利用，可以从根本上给教育带来全方位的提升。

通过大数据的综合分析，可以帮助学生改善学习效率，提供符合职业规划的个性化学习服务;同时也有助于教育和科研机构加快提升科研成果和提高教育质量，培养更多更优秀的创新性人才。

1.1行业现状

1、我国高校信息化建设至今已有二、三十年时间，在这期间，高校信息化从单机应用系统辅助教学管理到各个职能管理系统的普遍应用，从Center建设到全面集成的数字化校园网络，信息化在给高校管理带来深刻变化的同时也积累了海量的数据。

2、各职能子系统单独开发，独立运行，缺少整体规划;教育资源数据存储在不同系统中，系统之间信息交流不畅，无法实现数据共享，"信息孤岛"现象严重。

3、信息系统使用仅仅停留在代替手工作业的层面，数据分析及应用很不到位。

1.2目前遇到的问题

首先，在教育大数据领域，有两件亟待解决的要事，即学习行为数据分析和行政数据分析。

1，学校行为数据：让教育更加个性化、精细化、智能化。

2，教育行政大数据：把所有的数据联通起来，提高行政管理效率。

在办好这两大要事的前提下，高校信息化要实现以下三个目标。

其一，分析学生学习数据，使得个性化学习成为可能，真正做到因材施教。

其二，促进教学创新，提高教学质量。

其三，优化行政管理，实现各个体系互通互联、数据共享。

当然，在具体建设过程中必然会遇到一系列的问题如下图：

2.1总体架构图

采用华盛恒辉提供的一站式大数据分析产品及解决方案可以帮助用户快速搭建大数据分析平台，敏捷制作专属分析报告，并为用户提供灵活的交互式分析操作，在业务协作过程中快速释放数据价值。

整体架构图如下：
 

第一步，梳理数据源，理清底层数据。

第二步，数据筛选、清洗、整合，多源归一，形成专题数据。