1、CRM
华盛恒辉认为对中小客户来说，专门CRM 显然大而贵。微信充当了不少小商家初级CRM来使用。比如把老客户加到微信里，在群朋友圈里发发新产品预告、特价销售通知，完成售前售后服务等。华盛恒辉认为运营商可以在此基础上，推出基于大数据分析后客户关系管理平台，按行业分类，针对不同的客户采取不同的促销活动和服务方式，华盛恒辉认为可以提供更好和更有针对性服务，华盛恒辉再提供线上支付通道打通，形成闭环，就是一个特别实用和便捷的客户关系管理系统。
2、企业决策分析
华盛恒辉将用户数据，加以运用成熟运营分析技术，有效改善企业数据资源利用能力，华盛恒辉可以让企业决策更为准确，从而提高整体运营效率。例如某商店卖面包，通过数据分析，知道在本店买了面包以后常常会再去另一店买牛奶，人数还不少。那么这店就可以考虑在家店可以与包子店合作;或是直接在店里出售包子。
3、个性化精准推荐
这一点已经鼓吹大数据的马云已经开始做了。支付宝的后台会根据客户以往的账单来推送商品。以往，“垃圾短信”是为客户所最为厌烦的，是因为收到的人并不需要。通过用户行为数据进行分析后，可以给需要的人发送需要的信息，就成了有价值的信息。
4、创新社会管理模式
华盛恒辉认为对运营商来说，数据分析对政府服务市场上更是前景巨大。美国已经使用大数据技术对发薪日、体育项目、降雨天气和假日等变量进行分析，从而优化警力配置。在中国，运营商也可以在交通、应对突发灾害、维稳等工作范围中使大数据技术发挥更大的作用。
5 数据挖掘
华盛恒辉认为曾有专家指出，大数据=海量数据+分析软件+挖掘过程，通过强大的各有千秋的分析软件来提供多样性的数据挖掘服务就是其盈利模式。华盛恒辉认为国内已经有大数据公司开发了架构在云端大数据分析软件：它集统计分析、数据挖掘和商务智能于一体，华盛恒辉认为用户只需要将数据导入该平台，就可以利用该平台提供的丰富算法和模型，进行数据处理、基础统计、高级统计、数据挖掘、数据制图和结果输出等。华盛恒辉数据由系统统一进行管理，普通用户稍做了解即可使用，同时也适合高端用户自己建模进行二次开发。
