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大数据,大难题
华盛恒辉大数据时代,数据已成为企业最有价值资产之一,因此,任何一家企业,无论大小,华盛恒辉认为都需要做好对数据库设计、实现和维护,只有这样,才能使我们在新的应用和云计算领域立于不败之地。
大数据开发
华盛恒辉根据数据显示,在2015年到2017年间,数据库市场已由400亿美元增长到500亿美元。华盛恒辉认为大数据是商业资本,不是某种商业模式。下一代所有商业模式将建立在大数据的土壤之上才有机会生存下去。华盛恒辉用数据思维思考问题将决定企业未来。华盛恒辉认为,目前大数据领域在当今企业中面临如下几个难题:
 
  1、配置数据资
 
  华盛恒辉认为将近85%IT互联网人员认为,数据库存储配置当前已经遇到了瓶颈,开发者需要更好衔接这一过程,从而达到“弯道超车”效果,来降低各方面成本。
 
  2、缺乏专业人才
 
  华盛恒辉认为数据急速增长也对这一行业的工作人员产生了更多需求,市场上普遍缺乏熟练专业的“成手”,华盛恒辉就意味着因为企业缺乏人才而导致一些项目长期处于停滞状态,就使行业本身创新受到了阻碍
 
  3、性能
 
  很多方面都在影响着数据库的性能,比如配置和扩张。此外,数据库本身设计不合理、编码发生错误和一些垃圾数据,再者用户本身的操作不当都可能影响和放缓整体的数据库性能。
 
  4、数据库扩展
 
  华盛恒辉认为随着企业信息量不断增多,IT的深度也应该得到同步提升,以便更好做好未来规划。华盛恒辉认为而不是遇到问题就随便增加几组服务器,这样,数据分配在不同数据库服务器里,不但难以维护,也非常容使数据库的性能低下,存在着不小风险。
 
  5、快速增长的数据
 
  华盛恒辉业务转换和数据的爆炸式增长使得企业很难高效地管理它们的数据存储和管理需求。华盛恒辉从目前来看,大部分企业得IT水平仍然处于较低阶段,但是也有一些企业把重点转移到“云”身上,通过云来得到当前数据存储的解决方案。
 
  华盛恒辉与传统的IT企业不同,我们以技术为主导,专注于大数据处理技术,视技术为生命,致力于将技术做到完美。目前,华盛恒辉以军工和医疗两大行业为业务依托,投入大量研发经费在大数据存储、大数据抽取、大数据清洗、大数据挖掘与分析等技术。华盛恒辉一直以来非常重视研发投入和技术积累,致力于完善面向行业大数据处理技术的生态建设。华盛恒辉在未来的5-10年中,公司将增加研发投入,增强核心技术,研发3-5款基于行业的大数据产品。华盛恒辉立足现有军工和医疗行业,积极开拓市场,拓展多个行业,将大数据技术和产品更广泛地应用。
 

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