大数据分析-北京华盛恒辉大数据开发公司
拥有大数据并不是我们的目的，我们的目的是从这些数据中了解真实信息，使数据能够真正在管理、决策、监测、评价，以及人们的生活中产生价值。大数据分析上可影响国家政治，没有大数据分析奥巴马就不会赢得美国总统大选；下可改变我们的日常生活，就连追女孩子都可以使用大数据分析的方法来制定策略。
“面对海量数据，谁能更好地处理、分析数据，谁就能真正抢得大数据时代的先机。”这几乎是业界所有人的共识。对海量数据的分析已经成为了企业、政府非常重要且迫切的需求。在数据分析方面的能力将决定企业市场份额的得失、政府决策能力的高低。大数据分析让IT有机会增加价值，增进业务部门间的关系，增加收入和提高利润。
Hadoop已成为公认的新一代大数据处理平台。Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。它以谷歌发布的MapReduce及谷歌文件系统技术研究论文为基础。Hadoop充当着众多“大数据”分析工具的底层技术，旨在对由Web访问、服务器日志及其它各类数据流所产生的海量数据进行筛选，在分布式环境下提供海量数据的处理能力。
Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。它以计算元素和存储会失败为前提，维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度，能够处理PB级数据。此外，Hadoop依赖于社区服务器，所以它又具有低成本的优点。
目前，几乎所有的主流厂商都提供了基于Hadoop的大数据分析工具。如IBM、EMC、英特尔、甲骨文等都纷纷投入到Hadoop怀抱。
中国市场大数据分析方法
从目前中国大数据分析的分析方法来看，有33.8%的企业选择针对具体工作负载来调整通用数据库;22.0%的受访企业选择数据分析云计算服务(如软件即服务和/或基础设施即服务);还有20.7%的企业选择自定义开发的解决方案。仅4.8%的用户使用了并行处理(MPP)分析数据库，3.3%使用了对称处理(SMP)分析数据库。这一结果表明，大多数的中国企业仍处于数据分析的第一阶段。而且，目前中国用户大多采用通用数据库、云计算或自定义开发的解决方案和数据库工具作为大数据分析方法，而没有选择去购买数据分析的软件。
Ethink大数据分析一站式平台
端到端的hadoop、spark平台上的大数据分析高效平台。
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