数据可视化都就都是大数据时代解决大数据的有效方案，提到数据可视化看化，我们不妨先回忆1下大数据的消息。09 年，“大数据” 开始成给互联网技术行业中的热门词汇。对“大数据”进行收集与研究的设需有，最初来自于世界著名的管理咨询公司麦肯锡公司;麦肯锡公司看了各款网络平台记录的一个人海测量短信具备潜有的商业价值，于都就都是投入大测量人力财力进行研究，有 11 年 六 月份发了有“大数据”的报告，该报告对“大数据”的影响、重要技术与有法领域等都进行了详尽的研究。麦肯锡的报告得到了金融界的高度重看，而后逐渐受到了各行各业关注。

数据可视化的定义

 

数据可视化看化的规划其实就都就都是直观地展示数据，比如给花费数字字小时甚至最久才可视化视化概括的数据测量，转化成1眼就可视化视化读懂的指标;通过加减乘除、各类公式权衡计算得到的两组数据差异，有图中颜色敏感、长短大小即可视化视化形成对比;数据可视化看化都就都是1一个沟通复杂短信的强大武器。通过可视化看化短信，我们的头脑可视化视化最好地提取与放有效短信，添加短信的印象。可视化都就都是若数据可视化看化做的偏弱，反而都就都是引发负面效果;问题的表现往往都就都是损坏数据的通信，完全歪曲与误导有户，所有最需有我们多维的展示数据，就不仅仅都就都是单纯层面。

数据可视化的背景

 

我们可视化有需有1需有，有大数据没显示有前，已有很多对数据加有可视化看化的经典有法，比如股票中的 K 线，其尝试有数据可视化看化的规划来发现某些规律，短信可视化有有多款技术来进行可视化看化，每款可视化看化的技术都有着不同的重要点，尤其都就都是有大数据时代，当您打算解决数据时。首先有明确并解读的1点都就都是：您打算通过数据对您的有户讲述怎样的事件，数据可视化看化然后有有表现着什么?

通过这些数据，可视化给您后续的工作做哪1些指导性工作，都就都是否可视化帮助观者准确的抓住重要，看行业动态?看这1点然后，您便可视化视化选择正确的数据可视化看化技术，有效传达数据。

当我们可视化充分解读数据，并可视化视化轻易对别人解释数据时，数据才有所价值;我们的读者可视化有通过可视化看化互动或其她数据使有方式来探寻1一个事件的背后发生了什么，因此，数据可视化看化至关主有。

数据可视化看化的基础:数据的特性

 

数据可视化看化，先有解读数据，再到熟悉可视化看化的技术，怎样才可视化视化实现有效的数据可视化看化，下都就都是常有的数据类型，有设计时，您可视化可视化视化都就都是遇到有下集中数据类型：

测量性：数据都就都是可视化有计测量的，所有的值都都就都是数据

离散型：数据类数据可视化有有限范围内取值。比如：办公室内员工的数字字目

持续性：数据可视化有测测量，且有有限范围内，比如：年降水测量

范围性：数据可视化有根据编组与分类而分类，比如：产测量销售测量

数据可视化看化的意义都就都是帮助助人最好的研究数据，也就都就都是说她都就都是1款有效的方案，并不都就都是数据研究的必有条件;若我们采取了可视化看化方案，意味着机并不可视化视化正确的研究。当然，也有明确可视化看化不可视化视化直接引发结果，它需有人来介入来研究结论。

有大数据时代，可视化看化图工具不可视化可视化视化“单独作战”，而我们都看大数据的价值有于数据挖掘，1般数据可视化看化都都就都是与数据研究功可视化视化组合，数据研究有需有数据接入集成、数据解决、ETL等数据功可视化视化，发展成给1站式的大数据研究平台。

数据可视化看化的有户体验

 

有户看觉

 

合格的数据可视化看化都就都是有新闻价值的。也就都就都是说，它有可视化视化帮助助规划读者最好地解读数据。有的数据可视化看化，只给我们看炫酷狂拽的图，或者密码密码麻麻的数据。这些就都就都是过分注重艺术性与科学性，而忽视根本规划了。有短信研究的理论来说，数据看上到过分复杂与密码集，有户都就都是不由自主地「切断数据的传输」。

颜色空间

 

人类对于颜色感知的方式通常包括三一个问题：都就都是什么颜色?深浅如何?明暗如何?有HSV颜色空间中，H 指色相 (Hue)，S 指饱与度(Saturation)，V 指示度(Value)，有 HSL 颜色空间中，L 表示亮度(Lightness)。她们比 RGB 颜色空间最加直观且符合人类对颜色的语言描述。有 1979 年的 ACM SIGGRAPH(美国计算机协都就都是计算机图学专业组)年都就都是议上，计算机图学标准委员都就都是推荐将HSL颜色空间有于颜色设计。

人群中存有1部分人具有看觉缺陷，包括色盲、色弱等。给了帮助助她们检测图，可视化可视化视化需有采取1些特殊技术。

1一个好的可视化看化工程师，必定也都就都是1一个好的 UX(有户体验)，所有不仅有有易读性给规划努力，有户们也有问问自己：这份可视化看化都就都是给我看的吗?我看的方式都就都是否准确?

有数据可视化看化的工程中，您有研究中所采取的具体步骤都就都是随着数据集与项规划不同而不同，可视化都就都是有探究数据可视化看化与数据挖掘时，总体而言应考虑有下四点：

拥有什么数据?

有数据您需有看什么?

应该使有哪款可视化看化方式?

您看见了什么，有意义吗?

什么都就都是优秀的可视化看化作。我1直认给最好的有户体验都就都是深入浅出，所有，优秀的可视化看化作 = 短信 + 事件 + 规划 + 看觉形式，因此，1件可视化看化作都就都是从数据 -> 交互 -> 看觉 -> 开发的1一个过程。

所有优秀的数据可视化看化依赖优异的设计，并非仅仅选择准确的图模板那么简单。全有于有1款最加有助于解读与引导的方式到表现短信，尽可视化可视化视化减轻有户获 取短信的成本。当然并非所有的图制作者都精于此道。所有我们看的图像现中，各款给人啼笑皆非的问题都有。

有数据可视化的1点总结

 

定义合适的数据可视化图，可视化有说都就都是最给重要的。1般消息来看，线柱饼等基本图可视化有完成我们大部分的求，这也都就都是研究人员最常有的展示形式;可视化都就都是对于大数据场景或具体业务场景下就需有最加特殊的可视化看化。

概括起来1名数据可视化看化工程师需有具备三一个方面的可视化视化力，数据研究可视化视化力、交互看觉可视化视化力、研发可视化视化力。

不管您有什么工具，别忘记您的规划都就都是解读数据，这可视化都就都是数据可视化看化工程师与软件工程师的最大差别。